Un selezionatore monocolore può gestire materiali multipli?Sì, un singolo selezionatore di colori Può gestire diversi materiali, ma la sua efficacia dipende da diversi fattori, tra cui il tipo di materiale, le differenze di colore e la tecnologia del selezionatore. Ecco come funziona: 1. Come un selezionatore di colori gestisce più materialiMacchine selezionatrici per colore utilizzare sensori ottici (telecamere CCD o telecamere a infrarossi vicini) per rilevare differenze in: - Colore (RGB, scala di grigi) - Riflettanza (come la luce rimbalza sul materiale) - Forma/Dimensione (se combinata con la visione AI) Se i materiali presentano nette differenze di colore, il selezionatore può separarli programmando diversi criteri di scarto. Esempi: ✔ Riciclo della plastica: selezione del PET (trasparente/blu) o dell'HDPE (bianco/nero/rosso/blu/giallo). ✔ Lavorazione degli alimenti: separazione dei chicchi di caffè verdi da quelli neri o dei chicchi difettosi. ✔ Estrazione mineraria/selezione dei minerali: differenziazione dei minerali colorati (ad esempio, quarzo rispetto a feldspato). 2. Limitazioni e sfide- Colori simili: se due materiali sembrano simili (ad esempio PVC bianco e PET bianco), un semplice classificatore di colori potrebbe avere difficoltà. - Texture della superficie: la finitura lucida o opaca può influire sulla precisione. - Velocità vs. Precisione: più materiali = smistamento più lento o tassi di errore più elevati. 3. Soluzioni per la selezione di materiali multipli - Ordinamento multispettrale: utilizza telecamere NIR + RGB per rilevare la composizione chimica (ad esempio, diverse plastiche). IA + Visione artificiale: addestra il selezionatore a riconoscere sottili differenze oltre al colore. 4. Casi di dimostrazione dell'effetto di ordinamento multifunzione

Il selezionatore di colori CCD è una macchina utilizzata nell'industria alimentare per selezionare in modo efficiente e preciso cereali, noci, semi e altri prodotti alimentari in base al colore. Utilizza una tecnologia di fotocamera CCD (Charge-Coupled Device) di alta qualità per scansionare ogni prodotto alimentare e rilevare eventuali difetti di colore, come scolorimento, muffa o altre impurità. Ogni prodotto viene quindi ordinato e separato in diversi canali in base al colore e alla qualità. Questa tecnologia aiuta a migliorare la qualità degli alimenti, ridurre gli sprechi e aumentare l'efficienza nell'industria di trasformazione alimentare.